작성자: 박승민 (2020.03.16.)
1. AI 심화트랙 소개
융합연계전공 | 참여학부(전공) | 학위 |
AI공학전공 (과목수 : 18과목 (신규 7과목, 기존 11과목) / 54학점) | 소프트웨어학과, 컴퓨터공학과, 정보통신공학과, 정보보안학과, 게임학과, 컴퓨터공학부, 디지털콘텐츠학부 | 인공지능공학사 |
빅데이터전공 (과목수 : 18과목 (신규 7과목, 기존 11과목) / 54학점) | 소프트웨어학과, 컴퓨터공학과, 정보통신공학과, 정보보안학과, 게임학과, 컴퓨터공학부, 디지털콘텐츠학부 | 빅데이터학사 |
◎ 안내사항
1) 각각의 융합연계전공으로 진입 시 (전공선택/전공필수)로 인정가능 (단, 진입하지는 않는 학생에게는 타전공, 기타학점으로 인정)
2) 부전공, 복수전공의 최소이수학점 기준은 해당학번 표준이수 학점구성표 참고
◎ 융합연계전공 이수자 혜택
1) 마이크로디그리(MD)는 각 전공별로 지정과목(4과목/12학점) 이수시 동서대학교 교무처장 명의 이수증발급
2) 융합연계전공 진입 후 학위 취득시 (MD, 부전공, 복수전공) 장학금지급 (단, 등록금 범위를 초과하지 않는 범위에서 가능)
2. AI 심화트랙 관련 셀프브랜드 및 MD 개요
구분 | 모듈명칭 | 담당 교수 | 모듈개요 | MD명칭 | |
AI 심화 트랙 | AI공학 | 인공지능 전문가 | 박승민 | 인공지능기술에 집중한 교육을 통하여 다양한 분야에서의 문제점을 파악하고 알고리즘 기반의 기술 구성의 원리를 이해하고 기존의 시스템을 인공지능 기반의 시스템으로 설계할 수 있는 역량을 개발할 수 있는 인재를 육성 | 인공지능 전문가 |
빅데이터 | 빅데이터 전문가 | 박승민 | 빅데이터의 수집, 가공, 분석 및 의사결정 능력을 갖춘 상호협력적이고 분석적 사고역량을 갖춘 인재양성을 목표로 하며, 공공 데이터포함 빅데이터를 분석하고 처리할 수 있는 4차산업혁명시대의 창의융합역량을 키우기 위해 다양한 지식을 융합하여 새로운 관점에서의 빅데이터를 창출 할 수 있는 창의적발상능력을 갖춘 인재양성 | 빅데이터 전문가 | |
3. AI 심화트랙 관련 셀프브랜드 및 MD 구성
구분 | 모듈명칭 | MD명칭 | 교과과정 | 비교과 | ||||
교과목번호 | 교과목명 | 학점 | 개설전공 | |||||
AI 심화 트랙 | AI공학 | 인공지능 전문가 모듈 | 인공지능 전문가 | 324566 | 기계학습 | 3 | AI공학전공 | · ‘대학생 동아리 인공지능 아이디어 경진대회’등 인공지능 관련 공모전 및 경진대회 참가 · 학술대회 논문발표 · 지역기업 연계 프로젝트 참여 |
324567 | AI시스템설계 | 3 | AI공학전공 | |||||
신규 | 패턴인식 | 3 | AI공학전공 | |||||
310032 | 캡스톤디자인1 | 3 | 컴퓨터공학부 | |||||
빅데이터 | 빅데이터 전문가 모듈 | 빅데이터 전문가 | 324569 | 빅데이터개론 | 3 | 빅데이터전공 | ||
신규 | 데이터처리언어 | 3 | 빅데이터전공 | |||||
신규 | 데이터마이닝 | 3 | 빅데이터전공 | |||||
320380 | 캡스톤디자인2 | 3 | 컴퓨터공학부 | |||||
붙임 1. AI공학 교과목 목록
붙임 2. 빅데이터 교과목 목록
붙임1_AI공학 교과목 목록.pdf
붙임2_빅데이터 전공 교과목 목록.pdf
