다양한 분야의 SW에 Smart & Intelligence를 부여하기 위한 인공지능(AI), 딥러닝 방법론을 습득하고, 이를 연구에 활용 및 적용
교과목표
다양한 분야의 SW에 Smart & Intelligence를 부여하기 위한 인공지능(AI), 딥러닝 방법론을 습득하고, 이를 연구에 활용 및 적용
빅데이터의수집,가공,분석 및 의사결정능력을 갖춘 상호협력적이고 분석적 사고 역량을 갖춘 인재양성을 목표
공공 데이터 포함 빅데이터를 분석하고 처리 할 수있는 4차산업혁명 시대의 창의융합역량을 키우기 위해
다양한 지식을 융합하여 새로운관점에서의 빅데이터를 창출 할 수있는 창의적 발상 능력을 갖춘 인재양성
주요개설 교과목
| 학사 필수 이수과목 | 개설 교과목 |
|---|---|
| 데이터과학개론빅데이터프로세싱인공지능 | 머신러닝응용지능정보시스템기계학습데이터마이닝 |
학사-석사연계과정 활성화
| 운영내용 | 충족조건 |
|---|---|
| • 학사-석사 연계 장려장학금 지급 | • 대학원 입학후, 2학기 석사과정 평점기준 |
| • 학위과정 수업연한 단축 (1년 등록금 절약효과) | 학사과정 조기졸업 요건 충족 • 학사과정 중 이수한 대학원 학점인정을 통한 석사수업 연한 단축 |
| • 학부생의 대학원 교과목 6학점 선 이수 | • 학사과정 졸업학점 초과분에 한함 • 대학원 입학후 중복수강 불가 |
연구주제
